基于改进LMD和PNN神经网络的通风机轴承故障诊断研究

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【摘要】

：

通风机是一种典型的机械设备,运行状态直接影响经济发展和日常生产。轴承作为维持通风机持续稳定旋转的关键零部件,对其进行状态监测和故障诊断研究具有非常重要的意义。论文以通风机轴承为研究对象,采集了正常、轻度内圈故障、重度内圈故障、轻度滚动体故障、重度滚动体故障、轻度外圈故障和重度外圈故障7种状态的振动信号,对信号特征提取与故障诊断分类等问题进行研究。论文介绍了局部均值分解(LMD)算法,通过对仿真信号

【作者】

：

渠虎

【机构】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

通风机轴承特征频率局域均值分解概率神经网络故障诊断

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