运动目标的合成孔径雷达成像和轨道计算

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:breeze_86
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是一种全天时、全天候、高分辨率的微波成像雷达,能够通过照射一定的区域提供类似光学照片的地物地貌图像。传统的合成孔径雷达只能对静止目标成像。当对运动目标成像时,会产生目标图像的偏移和散焦。然而对运动目标成像具有极强的现实意义和实际需要。以海面舰船为例,对运动舰船目标的SAR图像进行再处理,可以对舰船目标进行更精细的成像及轨道计算。这在军事上有着重要意义。在海战中,如果我们能够利用SAR及时准确地对敌人舰队中的每一艘军舰进行精细成像和轨道计算的话,无疑有助于指挥官做出正确的判断和决策。倘若与先进的导弹控制技术相结合,我们甚至能够直接对敌人的舰队实施毁灭性的打击。将来,该技术将是我们维护国家利益的坚强后盾。此外,舰船目标的SAR精细成像和轨道计算也有着重要的民用价值。比如它可以用于海面船只的监测和控制等。正是由于以上需要,本文对运动目标的合成孔径雷达成像和轨道计算技术进行了深入的研究。首先,分析了合成孔径雷达的运动目标回波模型,进行了大量理论推导以了解目标运动引起的多普勒中心和调频率变化,以及这些变化对常规SAR成像结果的影响。其次,对运动目标的杂波锁定方法进行了研究,使用了名义包络法,将运动目标回波的名义包络与实际包络做相关运算,相关函数的峰值处所对应的频率就是运动目标回波的多普勒中心值。使用该方法可以精确计算目标的多普勒中心频率,通过计算机仿真,验证了此方法的有效性。接着,对运动目标的自聚焦技术进行了研究,使用了最小熵法,以图像熵作为成像质量的评价函数,提出了一种自适应步进搜索算法来寻找使图像熵最小的多普勒调频率值,仿真结果验证了此方法的有效性。最后,对运动目标的速度进行了估算,利用多普勒中心频率和距离向速度,多普勒调频率和方位向速度的一一对应性,对目标的距离向速度和方位向速度进行了估算,并给出了大量实验结果,验证了此方法的可行性和有效性。
其他文献
随着蜂窝系统中点对点链路的频谱效率逐渐接近理论极限,为了应对正在到来的爆炸性增长的数据业务需求,通过在宏基站网络中重叠部署低功率节点(微基站)已成为一种有效的方法。
OFDM的一个主要不足是其发送信号具有很高的峰值与平均功率比(PAPR)。当发送信号的瞬时功率超出功率放大器的动态范围时,将会导致信号的裁剪而产生非线性的信号失真,造成信号畸
本论文研究的主要内容是在无线网络中实现实时视频传输。为了满足实时性的要求,论文提出了较以往网络视频传输更具有优势的技术,包括以下三方面的研究:在服务器端,采用了RTP传输
随着无线数传电台在公用网络和专用网络中的应用越来越广泛,对作为无线数传电台主要模块的无线数传MODEM的要求也越来越高。MODEM要有更高的速率和可靠性。 本文主要介绍了
ITU-T和ISO/IEC两个国际标准化组织共同推出的新的视频编码标准——H.264/AVC,不仅编码效率高,而且能支持从低带宽、高误码率的无线移动视频通信到高码率、低延迟的视频广播
本文在对H.264标准的技术特点和差错隐藏技术进行分析的基础上,从视频应用的实时性、率失真模型有效性和传输可靠性三个方面对H.264进行了优化。从实时编码的角度考虑,由于H.
随着网络技术和多媒体技术的快速发展,人们对视频会议、视频监控等视频通信服务的需求也迅猛增长。尽管目前网络带宽呈现逐渐增加的趋势,然而IP网络的体系结构决定了其仅能提
在当今视频多媒体处理领域,视频对象分割正得到日益广泛的应用。自从MPEG-4基于内容的视频编码首先提出视频对象的概念,在像素域上视频对象分割方面已经有许多的研究成果。但由
信道编码的作用是通过对信息码元进行处理,增加一定的冗余比特,从而可以在接收端实现检错和纠错的功能,以增加通信的可靠性。本文研究了目前备受关注的通信技术——基于IEEE802.