本文介绍了将生物特征应用于身份识别的独特优势,阐述了什么是虹膜,虹膜身份识别系统的组成以及虹膜身份识别技术的原理与应用。虹膜身份识别是一种利用虹膜的纹理特征进行身份识别的生物特征识别技术,其中虹膜定位是虹膜身份识别系统的重要组成部分。本文在对各种经典虹膜定位算法进行研究的基础上提出了二步法定位思想,即在粗定位的基础上进行精定位,从而缩小搜索范围,缩短计算时间,并提高定位精度。在分类器设计方面,基于海明距离的统计决策理论,针对大量训练样本进行统计,分别得出来自相同虹膜和不同虹膜之间海明距离的分布。运用MATLAB工具拟合分布函数曲线,通过粒子群优化算法确定海明距离分类器能够达到的最小错误率以及对应的分类阈值。对原有分类模块进行改进,基于海明距离分类器设计了一种粗分类的方法,即将原有的分类过程分为两步,先进行粗略的分类,再进行精确的分类。对于“一对多”的虹膜识别问题,在粗分类阶段过滤掉大部分不匹配的记录,对剩余小部分的记录进行二次分类,由于单个粗分类的时间很短,所以从整体上缩短了分类的时间。