信息时代的发展速度加快和社会的进步,人口的流动性越来越大,罪犯经常使用便利的交通工具进行跨地作案。案件发生后,他们迅速逃往其他地方。作案手段越来越高,反侦察能力越来越强,增加了警方的破案难度。为了提高警方破案效率,大数据技术应得到公安部门的充分利用。通过基于关系挖掘的大数据技术,能够从海量的数据中挖掘出重要的违法犯罪线索,为警方惩治犯罪提供依据,并促进社会公平正义。本文在对公安系统调研和梳理相关文献的基础上,引入大数据相关理论、数据挖掘理论和社会网络理论作为理论基础,按照系统分析-设计-应用的逻辑思路开展研究。首先,分析警务大数据系统建设必要性与可行性、建设目标与内容、系统总体定位、功能需求和非功能需求;其次,设计基于关系挖掘的警务大数据系统的总体架构、主要性能指标、硬件要求、应用场景、综合查询和统计分析功能。最后,开展基于关系挖掘的警务大数据系统应用分析,包括关系云图的警务大数据系统应用、通联关系网的警务大数据系统应用、同乘车的警务大数据系统应用。通过对基于关系挖掘的警务大数据系统设计和应用,促进了警务大数据应用的发展,为犯罪分析领域的研究开辟了新的方向,对于维护社会稳定、精确打击、警务管理等方面都具有重要的意义和价值。