随着信息技术、网络技术的飞速发展，现代教学与传统教学相比，在教学环境、教学内容、教学手段、传播形式等方面上都出现了极大的差异。学习者在智力水平、身体条件、心理状况、家庭环境、教育背景等诸多方面均存在差异。在承认这些差异的前提下，以学生为中心的主动式个性化学习，已成为现代教育发展的新方向。移动Agent技术是一种新型的分布式计算技术，它结合了分布式计算技术和人工智能技术，具有自主性、反应性、能动性、移动性等优点，为个性化学习系统的设计提供了一个新思路。本文将移动Agent技术和个性化学习的思想相结合，探讨了基于移动Agent的个性学习支持系统的体系结构、工作机制、个性化策略的设计与实现、各Agent的工作原理和工作过程以及移动Agent的迁移和驱动，最终构建了一个基于移动Agent的个性化学习支持系统模型。本文研究的主要内容：(1)研究个性化学习及其支持系统的特点，结合移动Agent的技术优势设计基于移动Agent的个性化学习支持系统模型。(2)对系统的体系结构和工作机制进行研究和分析，并对系统中各Agent的工作原理和工作过程进行分析和设计。(3)从个性特征的提取、学生学习能力的评估、教学内容的动态组织三个方面，详细描述了系统的个性化策略。(4)结合Aglet平台，对系统进行实现，并对系统中的主要模块和关键技术的实现进行详细的阐述。