【摘 要】
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车牌识别技术是智能交通系统中一项非常重要的组成部分,其广泛应用于交通违法、轨迹跟踪、自动放行等业务场景中。近年来智能交通系统在我国得到了普及,巨大的市场也推动了技
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车牌识别技术是智能交通系统中一项非常重要的组成部分,其广泛应用于交通违法、轨迹跟踪、自动放行等业务场景中。近年来智能交通系统在我国得到了普及,巨大的市场也推动了技术上的进步。目前车牌识别技术及理论研究已经非常成熟,但是在一些特定场景下,识别准确率离“近似100%”仍有距离,比如雾霾天气、雨雪天气、极端光照条件下,识别准确率均有不同程度的下降。针对这些问题,很多人基于图像处理算法做出了很多性能优化研究成果,但是由于算法稳定性和工作效率问题,并没有完全解决这些问题。本文通过研究双波段成像技术与车牌识别技术,设计一套双波段成像车牌识别系统,并研究实现一套有效的车牌识别算法,实验并分析其实验结果,在雾霾天气原始图像数据较差情况下从光学成像方向解决识别率降低问题。
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