目前,数据的价值已经被普遍认可。统计学作为一门研究数据的学科,被广泛应用于各行业领域当中。然而,随着大数据时代的来临,数据的特征发生显著性变化,数据量变大,数据类型变多,数据结构变得更加复杂。数据的新型特征已经超越了传统的数据管理系统和处理模式的能力范围。面对此情景,统计学亟需发展以适应数据特征的变化。为此,对统计学学科以往发展进行反省与回顾变得十分重要。了解统计学发展过程不仅能进一步明晰统计学学科的发展现状,而且还能够根据时代背景及时调整方向,探索出一条具有时代特色的学科发展之路。因此,本文以文献研究为视角,针对2000—2019年于中国知网中核心及其以上期刊以“统计学”为主题的发表文献,运用文献计量学、文本分类、图谱技术等方法分析其研究热点、研究主题及发展趋势。首先,对文献主体信息进行文献计量分析,文献主体包括年发文量、合作情况、发文作者、关键词词频。本文通过分析发现统计学学科发展可以分为两个阶段:统计学应用发展阶段(2000—2008年)及统计学学科发展阶段(2008—2019年)。其次,对文献内容信息进行聚类分析。本文主要选取文献关键词为分析对象进行文本聚类分析。关键词不仅涵盖了文章的研究对象、研究方法等信息,并且能够体现出一定的专业性。依据关键词对文献进行聚类分析可以得到统计学学科的研究主题及其变迁情况。研究发现,统计学研究主题可分为四类:统计方法应用、统计质量检验、空间统计、交叉学科应用、统计学科教学。而后,对各类研究主题生成时间外生标签,得出各研究主题演变规律及其发展趋势。通过分析可知,统计方法应用与统计质量检验研究主题保持略微上升趋势;空间统计与统计学科教学研究主题保持较快上升趋势;交叉学科应用研究主题保持下降趋势。最后,对本文内容进行总结和展望,总结本文的研究结果、研究不足,并在展望中对后续研究方向进行探索。