人口与家庭户变动对住房需求的影响和预测

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房子,每个家庭的休憩之地,正在成为新时代经济社会蓬勃发展的一道重要民生保障。自1998年我国住房市场开放以来,住房始终是国家最为关注的民生问题之一,也是人民对美好生活向往的基本组成部分。习近平总书记指出“房子是用来住的、不是用来炒的”的定位,“要准确把握住房的居住属性”。坚持住房的居住属性,是立足国情、民情对我国房地产市场的科学再定位,符合最广大人民群众的根本利益,也是人民群众最关心最直接最现实的利益问题。健康的房地产市场发展,应与当前经济社会发展阶段和居民收入水平相适应,保证每个人的基本住房需求,让住房回归居住属性,不难发现明确住房需求,精准供给才是实现人民“住有所居”的根源所在。而人与家庭作为住房需求的根本载体,很大程度上决定了居住属性的住房需求。因此从我国人口国情入手,定性定量地分析人口与家庭户变动对住房需求的影响与发展,并探讨相关政策与建议具有很强的理论和现实意义。因我国各省人口因素有较大差异,选取一个省份的住房需求为对象有利于得出精准的研究成果。本文以福建省为例,在借鉴国内外已有研究的基础上,对住房刚性需求有直接影响的人口与家庭户相关因素通过定性与定量分析的方法进行研究,并对福建省的住房需求总量进行预测。文章先对福建省人口规模、人口密度、年龄结构、性别结构、婚姻结构、教育结构、家庭结构等人口因素进行描述分析,经过定性定量分析的方法选定常住总人口、人口自然增长率、少儿抚养比、人均受教育年限、老年抚养比、平均家庭户规模六个指标作为动态经济模型的指标。并引入模型辅助验证的方法,利用神经网络模型加以辅助验证线性回归模型的合理性,确保线性回归模型作为住房需求影响因素分析的合理性。经实证表明:常住总人口是决定住房需求的首要因素,常住总人口、人均受教育年限、老年抚养比、人口自然增长率与住房需求成正相关性;平均家庭户规模、少儿抚养比与住房需求成负相关性。最后利用时间序列模型分析了 2017~2030年福建省人口与家庭户的变化趋势,结合线性回归模型预测了福建省住房需求总量将进入缓慢增长阶段;并在住房需求时间趋势变化的基础上针对人口老龄化、家庭小型化等问题提出相应的对策与建议,从而使得住房开发更能实现人民“住有所居”的美好生活。
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