大数据技术风险研究

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近年来,大数据技术迅速发展起来,但人们对它的风险还没来得及作深入的思考。作为现代信息技术,大数据技术既有现代技术风险的特质,又具有其自身的风险特质。从现代技术社会学和系统哲学的视角,本文秉着“技术--人文”相结合的原则,吸取实证主义与建构主义的风险哲学理念,系统地分析大数据技术的风险状况,研究大数据技术风险生成、演变的全过程,探索大数据技术风险防控和治理的策略及对策。本论文逻辑结构安排如下:首先,对全文要运用到的关键概念逐一界定,例如大数据与大数据技术、现代技术风险的界定,认为大数据与大数据技术是两个不同的概念,应当有所区分但二者并非完全孤立;接着分析大数据技术风险的特征,并与现代技术风险的特征相对照,指出大数据技术风险的独特之处及其危害性;再次,主要分析大数据技术风险生成、演变的全过程和原因,指出风险生成的不确定性和复杂性,厘清大数据技术风险演化的两条路径;最后,提出大数据技术风险的控制和治理原则,形成中国特色的防控治理体系。本论文主要观点包括:1,技术本身并不只是一种中性的方法和手段,而是负载价值的。技术在政治上、伦理上与文化上都不是中性的,而是存在好坏、善恶等价值取向与价值判断。2,承认大数据技术给人们的工作生活学习带来了前所未有的便利,但更加强调大数据技术风险问题。认为在大数据时代背景之下,风险问题更加突出,充满着不确定性。3,在大数据时代,线上线下的风险联动更加密切,具有虚拟性与现实性并发、瞬时性与长期性共存、局部性与广泛性异构、均等性与不对等性同在的特征。4,揭示大数据技术本质的不确定性,大数据技术风险生成演变是内在逻辑和外部因素共同起作用的结果。5,随着时代的变迁,许多隐私概念需要重构,相关的法案和伦理规范应当更具可操作性。6,大数据技术风险的治理,应该引入系统的综合治理模式,遵循技术—社会的治理原则。
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