向量优化理论与方法在工程设计、经济管理和交通运输等诸多领域中均具有十分重要的应用.到目前为止，关于向量优化理论与方法研究已取得了大量基础且重要的成果.适当广义凸性条件下基于经典的凸集分离定理而建立的线性择一性定理和基于非线性标量化函数而建立的非线性择一性定理是研究向量优化问题解性质的十分重要的工具之一.基于Gerstewitz非线性标量化函数，本文主要利用代数内部和向量闭包等数学工具建立非线性择一性定理，进而利用所建立的非线性择一性定理建立向量优化问题有效解和弱有效解的一些非线性标量化结果.　　第一章主要介绍向量优化问题各类解概念的发展，各类解包括近似解的一些性质研究的一些最新进展以及本文所需要的一些基本概念.　　第二章主要在序锥的代数内部非空的条件下研究Gerstewitz非线性标量化函数的一些代数性质，推广拓扑内部意义下的一些相应结果到代数内部情形.　　第三章主要在序锥的代数内部非空的条件下利用Gerstewitz非线性标量化函数的一些代数性质建立基于Gerstewitz非线性标量化函数的一些非线性择一性定理，推广拓扑内部意义下建立的非线性择一性定理到代数内部情形.　　第四章主要利用序锥的代数内部非空条件下所建立的基于Gerstewitz非线性标量化函数的非线性择一性定理研究向量优化问题有效解和弱有效解的一些非线性标量化性质.