随着用电负荷多样性的发展,大量非线性负荷和冲击性负荷不断接入配电网,使电力系统出现电压、频率恒定值的波动,从而造成如电压波动、频率偏差、三相不平衡等各种电能质量问题,导致配电网电能质量不断恶化。建立科学、合理地电能质量综合评估模型显得尤为重要。本文在介绍电能质量综合评估的研究背景以及研究现状的基础上,详细分析了电能质量综合评估研究的评估标准、发展趋势以及评估模型,并提出了两种电能质量综合评估方法,主要研究内容如下:(1)针对传统的物元分析模型使用定值或者区间对事物的多种特征进行定量描述的不足,提出在传统物元分析模型的基础上融入云理论模型,使用期望、熵、超熵三个方面对其特征进行描述,从而达到电能质量综合评估过程中实现定性与定量的相互转换,更为合理的确定电能质量评估等级。为解决在关联度的求解过程中产生的随机不确定性问题,对电能质量综合评估结果进行多次求解,并使用多次综合评估结果的期望作为最终评估结果。同时能够解决传统物元分析模型中最大关联度原则带来的评估等级边界模糊性问题。另外,通过定义置信度因子来反映多次求解评估值的离散性,以此衡量评估结果的可信度。(2)针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估模型。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级;其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估模型。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。