随着科学技术的迅猛发展,大量不同地理数据的收集,使得地理信息系统存储、处理和分析地理数据的作用日渐突出。当前的地理信息系统大部分处理的主要是静态的二维的数字地图。针对复杂的时空数据,用户更需要一个可视化的、交互的环境来处理、分析、显示数据。本文的研究内容主要包括:(1)选用SOM神经网络作为时空数据可视化分析的方法,基于SOM神经网络是一种针对高维数据聚类的神经网络,它不仅能够保持拓扑结构的不变,还能对复杂高维数据进行抽象概括后转换后在低维显示;(2)通过协同多视图的方法建立时空数据可视化分析模式,从多个角度对时空数据进行可视化表达与可视化分析;(3)时空立方体的可视化表达分析解译时空数据的时空变化。本文以美国NASS网站中农业调查数据为数据源,建立农业时空数据库。以Visio studio 2010为开发平台,采用C#语言编程,以农产品时空数据为例构建时空数据可视化分析模式界面。该界面中,以协同多视图的方法表达时空数据在不同组合下的分类及其演化过程,用户自由选择的属性组合和时间序列,系统以SOM神经网络进行时空数据的可视化分析,并以蜂窝图等可视化方式展示各类型的数据标签,距离,数量等,并最终以时空立方体的方法展示其时空分布和演变。