目前世界各个国家都广泛使用公共视频监控系统，其对监督街道交通，保障公众安全，预防犯罪行为，收集犯罪证据具有重要作用。
　　乌兰巴托为蒙古国首都，也是蒙古国最大的城市，为了给市民提供安全舒适的生活和工作环境，减少在公众场所某些犯罪的发生，收集犯罪证据及控制违规行为等，自2010年起开始使用公共视频监控系统（Public video surveillance system），起到了一定的作用。此后，虽然每年都在加装视频监控摄像机，但从公安机关发布的犯罪统计数据可以看出首都犯罪率依然没有降低。分析其原因，则在于相关机关没有提前进行街区环境，犯罪发案地调查研究工作，并且没有做好相应的摄像头市控规划，导致监控盲区较多，因此，合理规划监控摄像机安装位置尤为重要。需综合考虑地区犯罪状况，街区布局特点，人口聚集程度等因素，才能选取最佳位置，准确安装监控摄像机用以对目标环境实行周全监控，本文基于些问题展开研究。
　　论文首选对研究了监控摄像机的布局策略，对监控摄像机的功能指标（Objective function），任务约束条件（The task constraints），空间限制（The space constraints），摄像机各参数（The camera’s parameters）等进行了详细分析。
　　接着对乌拉巴托的摄像头布控现状进行了分析描述，根据当地实际需求，选取需要布控的区域，并对所选区域地形结构进行分析。
　　然后对系统进行建模，充分考虑了视频监控设备的分辨率，可监视范围以及空间地域等因素，理论推导并研究了基于粒子群（The Particle swarm optimization）优化的最佳监控摄像机布局算法。
　　最后对上述算法进行了仿真分析，并选用符合蒙古国相关技术标准的监控摄像机完成了测试试验。
　　因此，本文的研究工作有利于提高在蒙古国乌兰巴托市已经安装或将来要重新安装的监控系统使用效率，也有助于选定视频监控摄像机最佳位置，做好城市监控规划等核心工作。