高斯有色噪声背景下电力系统低频振荡在线模式识别的研究

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【摘要】

：

电力系统低频振荡问题作为互联电力系统固有现象,严重地制约了联络线功率传输,同时也严重地威胁电网的安全稳定运行。实测PMU信号实时反映系统运行状态,且不需要对复杂系统进行数学建模,有效弥补了传统基于模型的特征值分析方法固有不足。目前大部分基于广域测量PMU数据进行低频振荡的辨识算法往往只考虑高斯白色噪声,忽略了高斯有色噪声对辨识的影响。本文主要研究了高斯色噪声背景下电力系统低频振荡的在线检测算法。具

【作者】

：

王臻

【机构】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2016年05期

【关键词】

：

低频振荡高斯有色噪声高阶混合累积量互相关函数自适应线性神经网络

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