由于网球比赛视频拥有巨大的商业价值和广阔的应用前景，如何自动分析和检索成为当前学者的研究热点。本文主要研究如何标注网球视频盘局。第一，对网球视频中的广告进行了定位。在识别场地帧的基础上，根据网球比赛中球员休息的时间特点和场地帧的切换方式，确定了广告位置。实验结果表明该方法具有较好的误检率和漏检率,且具有应用的广泛性和合理性。第二，在总结和分析网球记分牌特点基础上，提出了角点区域直方图的概念并利用其进行记分牌的检测和定位。该方法首先通过角点和角点区域直方图获得记分牌模板；其次根据自适应阈值进行模板匹配检测记分牌；最后利用滑动窗口对记分牌进行精确定位。实验结果表明该方法查全率和查准率都达到了99％以上且对有一定透明度的记分牌也有明显的效果。第三，对已经检测和定位好的记分牌进行得分识别。该方法先利用记分牌出现以及得分的特点，对记分牌进行得分区域定位和得分分割。其次对字符区域进行预处理的基础上，选用了2和3阶中心矩构成的6个仿射不变矩作为字符特征；最后用支持向量机方法进行训练和识别字符，再跟据网球领域中的记分规则进行纠正。最后，基于语义进行了盘局标注。首先使用Protégé作为本体建模工具，定义了盘局标注所对应的类、属性和个体；然后基于SWRL规则语言和网球比赛中的规则定义了8个变量和建立了10条Imp法则；最后把制定好的SWRL规则导入到Jess引擎中并进行推导，并使用Java工具把推导后的结果用图形化的界面显示出来。