随着空间技术和信息技术的飞速发展，高分辨率遥感卫星已可以为人类提供高清晰度、大容量的遥感卫星影像，从遥感影像中提取目标信息己成为空间信息更新的重要手段，并且广泛的应用于国民经济生产领域，也引导了多种新颖的目标提取方法的产生。因此，研究从遥感影像提取目标特别是线性目标是十分必要的。本文基于数学形态学研究了遥感影像中道路的提取。 数学形态学是一门应用数学分支，它基于形态特征和结构元素有效地研究物体的空间结构，通过改变信号中目标的形态特征来对目标图像进行各种处理。在图像和信号处理、测绘等领域，数学形态学得到了广泛的应用。基于数学形态学，利用高分辨率卫星遥感影像，本文主要提出了如下模型和算法： (1) 研究了多种目标提取的数学形态学算法，包括击中与击不中变换、边缘检测与形态学梯度等。 (2) 将传统算法和数学形态学算法相结合对目标影像进行了预处理，通过不同的邻接像素模板得到了不同的目标信息，并对提取结果进行了比较分析。 实验表明，运用数学形态学方法进行线状目标特别是道路的提取是十分有效的，对于GIS数据更新尤其是对于特征变化很快的城市地区数据的更新十分重要。