随着国内外电力市场改革的逐步深入,全球电力行业由传统的垄断经营模式向引入竞争机制的方向变化。在此背景下,发电侧引入竞争机制,发电厂直接参与市场竞价,成为自主经营,自负盈亏的独立实体,通过自主制定竞价策略,谋求自身利益最大化。由于电能的特殊性以及发电市场改革试错的成本过于高昂,如何通过新的建模方法及仿真技术,对发电商在不同市场需求、不同竞价机制、不同发电成本下的竞价行为、发电市场变化过程进行模拟,对于辅助发电商进行竞价策略制定,辅助国家从宏观层面制定市场监管规则,以及探索新的竞价机制具有重要的意义。本文面向发电市场,针对发电商的竞价策略问题,通过分析国内外相关文献,选择基于多智能体技术的复杂自适应系统对发电市场进行建模及仿真。首先,本文选取了两个经典的市场模型,古诺模型和伯特兰德模型,基于复杂自适应系统架构建立了一个只有两个发电商的双寡头垄断市场竞价模型。通过将模型仿真结果与已有的经典模型结论进行对比分析,验证了基于多智能体理论的复杂自适应系统在发电市场建模中的实用性以及正确性。基于复杂自适应系统在经典市场模型中建模的有效性,本文将模型应用到在MCP以及PAB竞价机制下,具有多家发电商参与竞价的发电市场中,且将发电商的决策行为从单一的报价或者报量,扩展为同时进行报价和报量。通过分析仿真结果,对发电商在不同市场需求、不同竞价机制,不同发电成本下的竞价策略进行对比分析。仿真结果证明了本文所建立的模型可有效地模拟发电市场中多家发电商的竞价行为。通过对比分析,随着市场需求量的增加,MCP机制和PAB机制下,发电商之间的竞争性逐渐降低。不同竞价机制下,发电商采取的竞价策略不同:MCP机制下,发电商采取较为保守的竞价策略,市场竞争的激烈程度较低,导致市场电价较低,有利于市场用户,但是发电商只能获取低额的利润。在PAB机制下,发电商采取较为激进的竞价策略,导致市场电价较高,不利于用户,但是在刚性需求下,发电商能获得更多的利润。在不同发电成本下,成本低的发电商的能够通过调整策略获得更大的市场份额,获得的利润会随着成本变化。同时模型对发电商的发电成本进行细化,可以根据现实中发电商的各种成本数据来对模型中的智能体进行初始化,使得仿真结果更具有现实参考意义。