随着语音助手（Voice Assistants）的发展,语音助手的用户数量出现了爆炸式的增长。用户越来越依赖语音助手来处理日常生活和工作上的事务。企业在语音助手技术上的投入也日益增加,以期能更好的满足用户的需求从而获得更高的利润。语音助手的广泛使用会使用户对语音助手产生联系感和依赖感,从而使用户将语音助手作为自己的延伸,即产生技术型身份认同,但是学术界对人工智能技术型身份认同的研究较少,且多集中于对技术型身份认同的影响结果的研究。另外,笔者关注到拟人化作为一种常见的技术设计方案被应用到语音助手的设计上,引发了用户对语音助手的人格化倾向,但是现有的研究大多从技术设计的角度出发,探讨哪些技术的设计特征会引发用户对技术的人格化,而没有关注技术特征如何影响人格化。因此本文研究了语音助手技术的使用如何影响用户产生技术型身份认同以及人格化的问题。针对研究问题,本研究以技术特征-使用体验-心理反应的理论框架（CEP）作为基础研究理论,并在此基础上结合人格化理论、技术型身份认同理论以及语音助手相关的研究建立研究模型。本研究以语音助手用户为调研对象。使用问卷的方式进行数据收集,并使用SPSS25.0与Smart PLS3.0处理分析数据、检验模型假设。研究发现了语音助手的两个重要的技术特征,交互带宽和交互性,这两个技术特征会通过影响使用体验（嵌入性、社会临场感、社会吸引）,从而影响用户的心理反应（技术型身份认同、人格化）。本文的理论意义在于:第一,从信息系统使用的角度来看,本文丰富了智能技术使用的研究,前人很少关注到用户对技术的心理反应机制。第二,本研究发展了语音助手使用的心理反应的理论框架。在信息系统领域,较少的学者探讨技术特征-使用体验-心理反应这一研究路线。本文从这一研究路线出发,关注技术特征对于用户使用体验影响,以及这种影响在技术型身份认同和人格化机制中的中介作用。第三,本文以语音助手为研究对象,丰富了人格化的维度,开发了人格化的量表,为其他人工智能技术的研究提供了理论基础和工具。第四,本文丰富了人工智能技术技术型身份认同的研究,发现了具有主动交互功能、社交线索更为丰富的人工智能技术（如语音助手）不同于以往技术的使用体验和技术特征。因此语音助手厂家在设计生产产品时,要重点关注产品的交互带宽和语音交互这两个基本的技术特征,增加对语音助手的自然语言处理和机器学习能力的投资,从而提升用户的使用体验,达到留住现有用户和吸引潜在用户的目的。