【摘 要】
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风速时间序列预测在风电场运行过程中起着非常重要的作用,它不仅关系到风力发电机的投入运营量,也关系到电力系统的安全、可靠、经济的运行。风速时间序列的预测精度直接影响着风电领域电力系统的经济性与稳定性,因此风速时间序列预测是国内外重点关注的研究领域之一。近些年来,随着人工神经网络建模的成熟化,人工神经网络模型作为一种重要的预测手段在风速时间序列的预测中得到广泛应用。在实际应用过程中,由于BP神经网络出
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风速时间序列预测在风电场运行过程中起着非常重要的作用,它不仅关系到风力发电机的投入运营量,也关系到电力系统的安全、可靠、经济的运行。风速时间序列的预测精度直接影响着风电领域电力系统的经济性与稳定性,因此风速时间序列预测是国内外重点关注的研究领域之一。近些年来,随着人工神经网络建模的成熟化,人工神经网络模型作为一种重要的预测手段在风速时间序列的预测中得到广泛应用。在实际应用过程中,由于BP神经网络出现较早,技术较成熟,通常采用BP神经网络模型建模,与BP神经网络相比,Elman神经网络模型由于具备反馈
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呼吸机作为一种能够控制或代替人体呼吸的设备,已经普遍应用于呼吸衰竭、呼吸道疾病和复苏急救等治疗中,在现代医疗领域有着十分重要的地位。在十三五发展规划中,将高性能无创呼吸机列为国家重点工程项目。现代家用便携式呼吸机采用气动电控方式,以风机转动产生的气流为气源,调节气压阀,控制通气的压力和流量,因此对电机控制理论的研究十分重要。本课题的主要内容是设计一款控制精度高、运行稳定、调节快速且故障保护功能完善
流量同温度、液位、压力一样,通常是工业产业中需要测量的几种重要检测数据。同时,工业经济结算主要依赖于高精度流量测量,企业高效率的生产保障依赖于准确的流量测量,流量测量与能源计量、环境保护、科学研究有着紧密的联系。尤其是在能源消耗、工业生产自动化程度越来越高的当代社会,流量测量在国民经济中的位置与效用更加显著。光栅形成的机制实质是周期性分布在纤芯内所形成的空间相位,其原理是一个窄带的(透射或反射)滤
绝热加速量热仪(Accelerating Rate Calorimeter,简称ARC)是目前用于绝热测试的一种常用仪器。在利用ARC测试中,由于样品释放的热量有一部分不可避免的被样品球吸收,从而导致绝热测试放热量偏低,起始分解温度偏高,最大放热速率降低,诱导期延长等。测试过程中不恰当的热修正系数Φ甚至会导致测试曲线及动力学参数“失真”。为了更深入的了解痧对起始分解温度,最大温升速率,T_(D24
分度头是一种角度测量设备,一般是以光学度盘圆光栅或感应同步器为分度元件组成,主要用途是对固定在中心轴上的工件进行分度和角度测量,并且可以通过其它测量工具在其圆周上或任意角度内进行测量操作。本文提出一种基于神经网络PID控制器的全数字化电动分度头控制系统,提出了总体设计方案,采用速度环与位置环的双环控制技术,建立系统控制模型,并给出具体的工程实现。原理样机的最大中心高为260mm,最大承载为150k
声表面波传感器以其灵敏度高、重复性好和成本低等优点被广泛用于环境监测、化学处理及生物分析等领域。本论文结合声表面波传感器和蓝牙无线传输的优势,旨在设计出基于Android的便携式声医用无线表面波传感系统样机。该系统能有效缩短样品测定周期,具有结构紧凑、成本低和软件灵活性等特点,符合便携式生物医疗产品的设计趋势。首先,论文对硬件电路进行了研究和设计。针对中心频率为249MHz的声表面传感器,研究了基
激光陀螺反射镜基片的表面质量,影响着激光陀螺的闭锁阈值,决定了激光陀螺的精度。随着生产规模的扩大,人工检测方法暴露出随机性大、效率低等问题,研制出针对激光陀螺反射镜表面缺陷的快速检测、定位仪器很有必要。论文根据积分散射测量原理对超光滑反射镜基片表面缺陷检测进行了原理实验,对实验中出现的光源功率波动、杂散光干扰和散射光方向性等关键问题进行了研究,对工程化样机中的关键部件根据研究结果进行了软硬件的重新
LED作为新一代照明光源,具有功耗低、寿命长、节能环保等优点。与传统光源不同,LED因其电气特性,需要稳定直流源作为驱动电源。目前,开关电源因其体积小、效率高,成本低等特点,已成为普遍接受的LED驱动电源。随着LED照明发展和应用的普及,LED驱动电源的市场需求也在不断增长。在保证满足LED驱动条件的前提下,结合物联网和智能硬件等当前新兴技术,开发新型智能数字电源是电源领域的技术热点。本文设计了以
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