商品条码是一种数据载体,在商品流通领域扮演着关键的角色。为了保证商品条码的质量,国家标准化管理部门颁布了商品条码质量检验标准,用于相关机构按照标准检测条码质量。目前,国内商品条码质量检测方法是人工结合检测仪器,检测环节多,速度慢,检测范围受限。鉴于此,本文中提出了采用机器视觉技术检测商品条码质量的方法,以便有效地提高检测精度和效率。商品条码符号印制质量检测标准（GB/T 18348-2008）中规定的商品条码质量检测项目共14项,分别是结构尺寸特性参数（Z尺寸、左/右空白区宽度、条高、条宽和字符高度）、光学特性参数（最高/低反射率、反射率比值、符号反差、最小边缘反差、调制比和缺陷度）和条码符号一致性。由于本课题是由两人合作完成,本文主要针对七项光学特性参数和条码符号一致性,基于机器视觉方法实现对条码光学质量和符号一致特性的检测。首先,根据商品条码实际尺寸范围设计了图像采集装置,对采集到的条码图像进行灰度化、二值化等预处理,减少信息量。然后,通过选取图像中心区域、边缘检测、Hough变换、角度测量、插值旋转和投影分割等组成的一整套算法,实现对条码区域的定位和分割。接着,对分割出的条码符号区域,按照国家标准中的“综合分级法”检测其光学特性,计算条码各项光学特性参数并判定光学质量等级。最后,采用相似边距离测量方法对条码进行译码,对分割出的条码数字区域,利用模板匹配法识读供人识别字符,并对比译码结果和字符识读结果,判定条码符号一致性。本文从陕西省条码质量监督检验站抽取了 100张商品条码样本,通过检测与对比分析,本文方法所评定的条码光学质量等级和符号一致性与检测仪器检测结果一致,同时,大大缩短了检测时间,提高了检测效率,操作界面方便简单,达到了较好的检测效果。