我国的债券市场起步虽然很晚,但是发展较快,企业的债券发行是我国在资本市场进行资金融通的关键方式之一。在债券市场规模逐渐扩增下,债券的违约风险开始释放。我国在2014年时发生了首例实质性的债券违约事件,债券市场的“刚性兑付”被打破,此后,债券违约现象在我国逐渐增加,而民营企业债券违约的概率也大大高于国有企业,所以研究我国民营企业债券违约的起因、违约风险的度量和防治对策有着非常重要的意义。在此背景下,房地产业中民营企业债券违约形成原因和企业如何防范成为急需解决的问题。本文首先通过对泰禾集团债券违约的过程进行分析,接着采用KMV-Logit模型选取相应指标进行实证分析、总结和归纳泰禾集团债券违约风险度量结果,分析其违约的原因,为泰禾集团、监管机构和投资者防范债券违约风险提出相关建议。本文研究发现,KMV-Logit混合模型容纳了KMV模型中利用关键指标违约距离（实时的市场数据）与Logit模型回归预判的特点,再使用我国上市公司中违约和非违约公司的财务数据以及交易数据进行实证,模型具有时点与区域上的适用性。结果发现泰禾集团所发行债券的违约距离偏小,不及行业的综合实力强的企业,但也优于实力弱的企业,所以债券违约的发生与企业自身的经营状况有着重大关系。再通过计算违约概率后发现,2019年时,泰禾集团就已露出违约趋势。对其财务指标进行分析,发现泰禾集团的经营能力在2019年相对变弱且负债水平偏高,不足以支撑它偿还债务,导致发生违约。最终,为监管机构、泰禾集团、投资者提出防范建议如下:监管机构要统一监管,各司其职,并完善债券市场违约处理机制;泰禾集团完善自身信息披露制度,保证公开信息准确可信,并改善内部治理,制定有效经营计划;投资者要理性看待债券投资,选择自身承受范围内的债券,还应关注发行人财务状况,随时做好调整投资策略准备。