设备管理是指将管理、金融、经济、工程和其它方法综合运用于物理设备,以求用最有效的方式提供所需的服务水平.将设备管理的概念应用于电力系统,是一个涉及到电力设备投资、监测、检修等各个方面的综合性课题.随着设备制造水平的不断提高,电力部门的生产设备结构越来越复杂,各个环节之间的关联日益紧密,因此现代电力生产对电力设备的可靠性提出了很高的要求,在电力系统中引入设备管理的理念,应用设备管理的方法,是提高设备可靠性的一个有效手段.另一方面,随着电力市场改革的深入,在新的市场条件下,电力企业的发展由过去传统国有垂直管理体制下的投资驱动型转变为竞争市场条件下的市场驱动型,在安全生产的前提下强化成本管理,是提高企业竞争能力的重要因素,这是电力企业引入设备管理理念经济层面上的原因所在.设备管理的核心是关于项目投资,运行,检修和资源使用的决策,创新的前沿领域是状态监测,寿命周期和可靠性/检修策略分析.针对设备管理研究的主要内容,本文将信息技术、优化方法和经济理论综合运用于电力设备管理这一研究领域,对设备管理中涉及的一些问题进行了分析和研究.论文首先探讨了电力设备状态监测和故障诊断问题.针对我国电力设备在线监测的现状,提出了一种分析电力设备在线监测数据的新方法.这种方法将电力设备作为一个动态系统处理,对在线监测数据建立时间序列模型,运用时间序列异常值监测方法,可以在充分保留有用信息的条件下判断出设备故障缺陷的发生时间.其后,结合实际工作,在一个已实现的系统基础上,论文介绍了一个完整的电力设备状态监测和故障诊断方案,并针对充油变压器说明了其具体的诊断流程和诊断方法.讨论了结合设备在线和离线数据对设备进行状态评估和状态预测的诊断思想,分析了实现智能系统自学习能力的方式,并基于Internet架构在J2EE平台上具体实现了这一系统.接着,论文从全寿命周期费用的角度出发对电力设备的投资效益进行了分析.论文阐述了全寿命周期费用分析方法的一般步骤,建立了电力设备的寿命分布模型,用Monte-Carlo模拟方法对电力设备的故障发生频率进行了仿真分析,在此基础上,运用净现值分析方法对设备全寿命过程中发生的现金流进行了分析和预测,并用实例证明了方法的有效性.这种分析方法可以将不同的投资方案进行定量比较,为投资决策者选择投资方案提供了一种量化参考指标.最后,论文分析了设备的各类故障和老化模式,将设备的检修策略制定看成一个多阶段决策问题来处理,提出了设备老化状态的阶段划分方法,在此基础上,建立了设备老化-检修的马尔可夫模型,并运用策略迭代法对这一模型求解,分析了在设备不同老化阶段应该采取的检修措施,如何依据不同的决策目标来选取设备的维修策略.将设备故障造成的经济损失作为设备可靠性的经济风险量度,分析了不同的故障后果对于维修策略决策的影响.