【摘 要】
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当牵引供电系统发生故障或事故时,为了辅助运行人员迅速准确地分析判断故障原因,在过去的几十年中,国内外研究与开发了许多用于牵引供电系统的故障分析与诊断的人工智能系统,尤其是故障诊断专家系统。由于故障诊断专家系统一般都是基于专家经验的,且经验的积累需要一个长期的过程,使得开发专家系统的实际周期很长,极有可能跟不上设备更新换代的步伐。为避免在收集专家经验方面所存在的困难,本文研究将基于模型诊断(MBD)
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当牵引供电系统发生故障或事故时,为了辅助运行人员迅速准确地分析判断故障原因,在过去的几十年中,国内外研究与开发了许多用于牵引供电系统的故障分析与诊断的人工智能系统,尤其是故障诊断专家系统。由于故障诊断专家系统一般都是基于专家经验的,且经验的积累需要一个长期的过程,使得开发专家系统的实际周期很长,极有可能跟不上设备更新换代的步伐。为避免在收集专家经验方面所存在的困难,本文研究将基于模型诊断(MBD)方法应用于牵引变电所的故障诊断,由牵引变电所的原理知识以及故障模型知识来诊断牵引变电所内发生的故障。
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