近年来,中欧班列从无到有发展迅速,由2011年的17列增加到2016年的1703列。根据《中欧班列建设发展规划(2016-2020)》,到2020年中欧班列将增长到5000列。在国际贸易运输中,以往铁路运输作为海运的喂给手段,因此海铁联运一直是研究的核心对象。但是,中欧班列由于运距长、频率高以及能力大,因此正在成为中欧间独立的贸易运输方式。可以说中欧班列丰富了中欧贸易运输的方式与手段,必将对目前占有绝对优势的海运系统产生一系列的影响。因此,我们有必要针对中欧班列的发展以及中欧贸易属性的变化,研究中欧之间多种贸易运输方式的竞争与合作问题。首先,针对中欧贸易货物的属性特征,推算中欧贸易货物的价值及其时间价值。具体是要基于各种运输方式的效用,构建中欧贸易货物的运输方式选择模型。然后,基于克拉克森数据、港口统计年鉴和UNComtrade的数据,将中欧贸易货物分成9类,统计分析各种运输方式在运输这些货物中的作用与份额,获得样本数据,进而标定运输方式选择模型中的未知参数,并基于效用函数中的运输费用与运输时间的系数得到各货类的费用弹性和时间弹性以及各货类的时间价值。其次,考虑货物价值的时效性和库存成本,构建中欧贸易货物的广义运输成本函数,在广义运输成本函数中把运输费用划分成由货主支付的金钱成本、货物价值随时间的折减以及占用资金的机会成本或金钱价值。之后,假设货物价值随时间均匀递减,并基于不同货物的有效期与时间价值计算货物的贬值额,而根据贷款利率与运输时间计算运输过程中损失的金钱价值。这里的运输时间包括货物的在港等待时间、在载运工具上的运行时间以及两端的和装卸时间。接下来,为分析中欧贸易货物在OD间的路径选择和运输方式选择行为,构建由铁路和水路构成的超级网络,并根据铁路和水路的运行速度与运价计算货物在各种实链接上的广义运输成本,根据换装费用和换装时间计算货物在表示两种方式之间换装的虚链接上的广义运输成本。然后,根据最短路径搜索算法在超级网络计算各种价值的货物的路径选择行为。最后,将中国大陆中含有中欧班列起始点的省市按省级划分为20个交通小区,分小区计算不同小区的各种货物到欧洲目的地的广义运输成本,再进一步针对运输时间、货物的时间价值等对路径选择的影响进行敏感性分析,从而分析中欧班列在中欧贸易运输中的优势极其对传统海运的影响。