随着经济全球化和信息技术的不断发展,物流业已成为经济发展的一个重要热点和新的经济增长点,对转变经济发展方式、调整优化产业结构、提升综合竞争力和扩大对外开放等具有举足轻重的促进作用。因此,运用科学合理的效率模型测算我国物流业发展效率对加速我国经济增长和产业转型升级具有重要的现实意义。本文选取我国30个省市的物流业发展效率为研究对象,时间跨度为2009-2017年,首先选用投入导向型BCC模型和SFA分析法相结合的三阶段DEA模型从静态方面分析了我国省域物流业发展效率,将剔除外界环境因素干扰前后的物流业发展效率值进行比较,对比分析各省市物流业目前所表现水平与实际发展水平之间的差距,并重点分析调整投入松弛变量后测出的物流业真实发展效率及各大地区之间的差异情况,将物流业发展效率分解为规模效率和纯技术效率,具体识别影响我国省域物流业发展效率的主要因素。其次,利用Malmquist指数对物流业发展效率进行动态跟踪,并将其分解为技术效率变化指数和技术进步指数,深入挖掘各省市物流业发展效率演变的驱动机制。运用动静结合的方法对我国物流业发展效率进行实证分析,结果表明:(1)剔除外界环境因素影响后,物流业各项效率值变化明显,平均综合技术效率由第一阶段的0.702下降为0.659,被高估了 6.1%,物流业真实发展水平较低,提升空间巨大;规模效率和纯技术效率分别由第一阶段的0.932和0.774调整为0.814和0.810,说明限制我国物流业发展效率的实际影响因素并不是较低的纯技术效率,而是被高估的规模效率;我国物流业在效率层面和技术层面均呈现“东部>中部>东北>西部”的梯状分布特征,地区差异较大,中部和东北两大地区的物流业发展效率正在向东部地区靠拢,而西部地区有加大脱离生产前沿的可能。(2)从SFA回归分析结果发现,地区经济水平对3项投入指标的松弛变量呈正向关系,盲目加大投资会造成物流业各项资源的冗余量增多;地区信息化水平对3项投入指标的松弛变量产生负值影响,说明各省市信息系统的完善与强化对物流业发展起促进作用;居民消费水平和劳动者素质水平的增加与固定投资冗余量的关系呈正相关,与公路里程和就业人数的关系均表现为不确定,表明我国物流业仍没有打破粗放型发展模式的格局,且较低的居民消费水平和劳动者素质水平限制了各省市物流业效率的有效提升;对外开放程度与固定投资和就业人数的冗余量呈正相关,对公路里程的系数值为负,说明过度加大外开放程度会造成资金成本和人力资本的浪费,加重粗放型发展模式的进行。(3)研究期内我国物流业全要素生产率实现了年均5.3%的增长,主要得益于技术进步的改善,技术效率与技术进步的均衡发展对物流业真实发展效率的提升起到了重要的促进作用。最后,综合我国省域物流业发展现状和实证分析结果,有针对性的提出改进物流业发展效率的建议:(1)优化资源配置,有效利用资源,减少物流业各环节中无效成本的发生,实现高质量、可持续发展;(2)加强基础设施建设,完善物流网络体系,全面建立功能完善、布局合理的物流园区和多式转运联运的交通网络通道;(3)促进物流技术创新,提高信息化水平,将传统物流技术与高新信息技术有机结合,促进物流技术的革新与升级;(4)加强地区交流,缩小地区差距,促进各省域物流业协调发展。图8表7参87