随着信息时代的发展,用户对信息的要求越来越严格,全面性、准确性、实时性变得十分必要。与此同时,信息的提供者也希望将自己的资源有偿或无偿地提供给更多的用户。因此需要构建一个集成平台,能够使信息提供者方便地发布自己的信息,同时为用户全面查询信息提供一个简单统一的接口。由于各个信息提供着的信息源是异构分布自治的,因此在构建这样一个平台的过程中,重点要解决的就是这些数据源之间的语义异构以及物理异构(系统异构、结构异构、语法异构)问题。其中语义异构包括由不一致数据和对相同数据的多个解释造成的数据级异构和由数据的逻辑组织不相似所造成的模式级异构。本文引入本体概念和Web Service技术来分别解决语义异构问题和物理异构问题。本文提出了应用本体和Web Service技术进行面向语义的信息集成模型(SBIIA),并重点讨论了如何扩展本体自动映射算法,以及如何利用该方法简化信息源注册过程以及控制信息源的质量。本文提出的EIF-MAP算法,是对IF-MAP方法的扩展。此算法在IF-MAP算法输出的基础上,将等价概念的每个属性取出,并利用关键字比较和同义词库的方法完成属性之间的映射。由于整个映射算法是自动完成的,因此使信息源的管理得到极大的简化。本文还提出了概念匹配度和信息源匹配度的概念,并在这两个概念的基础上提出了控制信息源逻辑质量的方法。利用该方法,平台系统可以观察到每个信息源和目标视图的匹配度,从而为用户查询提供参考。该方法也可以为平台自身决定信息源是否符合要求提供参考:如果某信息源逻辑质量过低,平台可以拒绝其注册。本文扩展了现有的本体自动映射技术,并通过将该技术与Web Service技术相结合,既解决了信息源语义异构和物理结构异构的问题,又实现了信息集成系统对信息源管理的自动化。