【摘 要】
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为保证电网运行的安全性、可靠性和经济性,电网规划的作用变得越来越重要。变电站位置坐标的寻优是一个非线性规划问题,本文对常用的遗传算法进行了分析,其作为一种随机化搜
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为保证电网运行的安全性、可靠性和经济性,电网规划的作用变得越来越重要。变电站位置坐标的寻优是一个非线性规划问题,本文对常用的遗传算法进行了分析,其作为一种随机化搜索方法,应用广泛,同时也存在容易出现早熟现象,且局部寻优能力较差。在深入研究了模拟退火算法的基础之上,提出了一种基于模拟退火的混合遗传算法的求解方法,在遗传算法运行中融入模拟退火算法算子,实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。最后,将这种混合遗传算法应用于变电站的选址优化问题求解。结果表明,该算法可以显著提高变电站站址优化运算的运行效率和性能,选址结果更加符合实际情况。
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