【摘 要】
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学习控制理论是智能控制理论的一个重要分支,它主要利用控制系统的先验知识,用所学得的知识来不断改善一个具有未知特征过程的控制系统,提高其性能.对于不确定性大的、大滞后
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学习控制理论是智能控制理论的一个重要分支,它主要利用控制系统的先验知识,用所学得的知识来不断改善一个具有未知特征过程的控制系统,提高其性能.对于不确定性大的、大滞后和非线性严重的复杂系统,学习控制是一种行之有效的控制方法.该论文把学习控制应用到实际工程中,把学习控制和模糊控制结合起来,在青岛碱厂130t/h煤粉炉的计算机监控系统中,采用自学习模糊控制,以及自寻优方法,对原有控制系统进行改造,并取得了很好的效果.热效率测试的结果表明,优化以后的控制系统提高了锅炉的效率,降低了锅炉的煤耗.另外,针对目前智能控制在热力系统中的实际应用相对来说较少、现场经验缺乏的状况,研究人员建立了一套热网远程监测管理系统,通过采集整个热网系统的运行参数,为离线学习热力系统的运行规律和将来在后期工程中改善控制性能作准备.该论文在这部分的工作是编制上位机监测软件,采集和管理运行数据.
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