变压器在电力系统中承载着电能转换的重要任务,它能否安全可靠运行影响着电力系统的运行状况。因此,研究变压器的故障诊断技术具有非常重要的实际意义。变压器出现故障后,其振动信号会发生变化。故障信号包含了变压器的状态信息,所以对变压器的振动信号进行研究,是判定故障类型的一种可行的办法。由于故障信号大多数具有非线性、非平稳性的特点,传统的处理信号的方法开始不能满足故障诊断的要求,所以,选择适合非线性、非平稳信号的信号处理方法显得非常有必要。本文首先介绍了变压器的常见故障及振动信号与故障之间的联系;然后,针对变压器振动信号进行集合经验模态法(EEMD)分解时存在虚假、无效分量的问题,提出利用相关系数法剔除无效分量的算法;接着,对试验变压器进行故障试验,提取有效的分量,并研究了负载电流与各个本征模式分量(IMF)的关系,给出了区别故障与否的阈值;最后,利用Lab VIEW设计了对变压器进行故障诊断的应用软件,并对现场采集的振动数据进行了分析,给出了对变压器进行振动信号法故障诊断的最佳测点位置及相应位置的IMF振动分量。