基于JPEG2000图像压缩的研究应用

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JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,它具有现代图像压缩所要求的新性能,如良好的低比特率压缩性能、支持图像质量和分辨率渐进传输、支持感兴趣区域编码等,可应用于数码相机、网络传输、无线通信、医疗图像等领域。但是,JPEG2000的算法复杂度较大、编解码时间长,制约了它在实时传送等实时性要求很强系统中的应用。如何在保证压缩性能下提高编解码速度成为了本文研究工作的目的。 本文首先介绍了图像数据压缩的重要性和国内外研究现状及其JPEG2000产生的背景和意义,接着介绍了JPEG2000图像压缩过程及原理概述和小波变换理论及其在图像压缩中应用,尤其重点地介绍了提升方法实现小波变换。 最后本文重点通过对JPEG2000压缩技术算法进行分析和研究,对离散小波变换采用将拉伸步和提升步分开计算的快速提升算法,达到消除重复运算的目的;通过对标准下的CDF9/7滤波器的系数进行简单化,尽量减少浮点数的运算。改进的算法与JPEG2000常规算法相比,采用后拉伸算法对小波滤波器的乘法运算量可降低20%~30%;用MATLAB对改进后的算法进行了实验分析和验证,系数简单的9/7滤波器可以降低计算机处理的时间复杂度,其重建图像质量在有损压缩应用中已经足够,这种改进后的压缩算法形成的压缩系统具有一定的稳定性,是一种能达到高压缩比的压缩系统。
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