【摘 要】
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随着计算机网络技术的高速发展和广泛应用,许多科学计算领域,特别是计算密集型和数据密集型应用领域,对广域网环境下海量数字信息分析处理和协同计算能力的要求也越来越高。
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随着计算机网络技术的高速发展和广泛应用,许多科学计算领域,特别是计算密集型和数据密集型应用领域,对广域网环境下海量数字信息分析处理和协同计算能力的要求也越来越高。数据网格(Data Grid)提供了一个高性能、大容量、高速传输的并行分布广域计算平台,解决分布异构的广域网环境下大规模海量数据的一体化存储和管理问题,使地理上广泛分布的团体能够共享数据资源,以完成对大规模海量数据集的复杂分析、处理任务。数据复制技术被广泛应用于分布式数据库、移动数据库和Internet等分布式环境之中。数据网格引入数据复制技术,在多个站点为同一文件创建多个一致的副本,将数据移动到距离用户更近的地方,可以显著缩短数据访问时间、降低网络带宽消耗。多个副本站点分担了初始副本站点的工作负载,实现了系统负载平衡,有效提高了系统整体性能,同时多个副本的存在也增强了系统的容错性,避免了单点失效对系统的影响。ASHT拓扑结构是一种适用于数据网格副本管理的混合式网络拓扑结构,针对广域网环境下数据网格副本管理的特点,将层次式拓扑和P2P拓扑结合在一起。数据副本创建策略ABDRS基于ASHT拓扑结构,充分考虑网络带宽、用户请求频率和站点存储能力等因素对副本创建的影响,具有良好的可靠性和自适应性。通过模拟仿真实验将ABDRS策略与现有副本创建策略进行比较,实验结果显示ABDRS策略可以有效降低数据平均访问时间,提高系统整体性能。
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