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轮廓控制就是对关键质量特性呈现为轮廓的过程(或产品)进行实时监控。在小样本量且数据关系十分复杂的情况下,采用传统的建模方法构建非线性轮廓模型容易出现过拟合的现象。如果建立的模型形式十分复杂,对相关参数的估计会存在较大的误差,构建的控制图性能势必低下,难以对轮廓异常状态进行有效的监测。因此,在小样本量的前提下,基于参数建立控制图对异常轮廓进行监控的方法具有一定的局限性。针对上述问题,提出采用支持向量回归机建模、离散Hopfield网络监测非线性轮廓异常状态的方法。文章的主要研究内容如下:(1)针对小样