【摘 要】
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随机化和局部控制是试验设计遵循的基本原则，随机化可以减少随机误差对分析试验结果的影响.局部控制可以减少讨厌因子对试验的干扰，使得试验更加有效的进行.本文在随机化模型下
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随机化和局部控制是试验设计遵循的基本原则，随机化可以减少随机误差对分析试验结果的影响.局部控制可以减少讨厌因子对试验的干扰，使得试验更加有效的进行.本文在随机化模型下讨论了效率平衡设计及其统计性质，并且在两类二元非正则的效率平衡设计类中给出了最优效率平衡设计的特征及其构作。第二章给出本文所需要的预备知识。第三章中详细地讨论了随机化模型及其三个子模型下处理效应的统计性质。第四章中给出了效率平衡设计和在限定一组参数下的最优效率平衡设计，并讨论了标准效率因子与基本对比在统计上的关系。第五章给出了两类最优效率平衡设计的构作。最后一章对全文进行了总结，并提出了相关的问题供进一步的讨论。
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