煤矿灾害一直是煤炭行业的热门话题,随着世界经济的发展以及对能源需求的不断增加,世界各国对煤矿的开采速度在急剧上升,开采范围在不断矿人,在煤矿开采还不能完全机械化的情况下,效率的提高必然将降低开采过程中的安全系数。同时,随着煤矿开采地质条件的复杂程度不断增加,不仅加人了开采难度,而且提高了煤矿开采的危险性,一些已知的和未知的地质因素不断威胁着煤矿的安全生产。煤矿突水事故是影响煤矿安全开采的重要因素之一,每年我国乃至世界因煤矿突水事故造成的直接或间接的经济损失不计其数。煤矿突水米势凶猛,井下排水系统以无能为力,水灾一旦形成,后果不堪设想。但与其他煤矿开采事故不同,突水事故虽发生迅速,但在突水发生前会有很多征兆,比如煤矿涌水水质的温度、流量、PH值和电导率等水质参数会随着涌水水源的改变发生明显的甚至急剧的变化,根据这些变化我们可以初步判断煤矿井下突水水源的改变。本文在此基础上通过一种更加有效和精确的方法即激光诱导荧光技术对突水水源进行检测,通过对水源荧光光谱的分析,不仅可以预测煤矿突水水源的改变,同时还可以精确的判断出变化水源的类型,为煤矿井下突水预警系统提供更加真实可靠的分析数据的同时,提高了系统的预警能力。本文搭建了一整套煤矿井下突水水源预警系统,包括突水水源水质参数和荧光光谱的采集、数据的组网传输、数据的综合分析处理。通过建立专家数据库的方法对水源荧光光谱进行分类,最终得出处理结果,节约了系统的分析时问,提高了系统的实时性,使预警系统更加安全可靠。