采用遗传算法的供热机组间电负荷与热负荷的优化研究

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本文针对电厂如何根据机器的类型以及机器效率的差异,对各机器间进行热电负荷的分配,使整个电厂的热量消耗率最低,使整个电厂的经济效益最好开展相应的分析研究。首先通过理论计算和现场实验相结合的方法,建立每台机器不相同主蒸汽流量以及不相同电负荷、热负荷分配时的机器热量消耗值关系函数关系图。由于电负荷会受到多种因素变化的影响,建立的关系函数关系图需要考虑外界因素的影响。针对上述建立的分析函数关系图,基于遗传算法,根据给定的整个电厂的电负荷、热负荷以及每台机器的当前背压,并且用户能够输入优化的约束条件如指定某几
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