随着改革开放的不断深入和社会的不断进步,促使我国消费者生活水平不断提高,导致人们在饮食要求上发生了转变,不仅要“吃得饱”还要“吃得好”,表明对粮食的需求已从数量需求向质量需求转变,粮食的质量安全受到了更高的重视。粮食的质量安全问题不仅仅是粮食生产环节的问题,更是粮食从生产到餐桌全过程的每个环节都涉及的问题,任意环节出现的威胁因素都可能会影响最终粮食的质量安全,所以要保障粮食质量安全就要对所有的粮食流通、生产和消费的所有环节进行监测和控制。从供应链的角度对粮食生产、加工、销售和消费各环节进行全流程的监测预警是亟待解决的问题。而进行全流程监测预警是一项复杂的工作,大数据技术的应用有利于监测预警工作的实现。本文以粮食供应链作为研究对象。首先,利用文献挖掘对现有研究成果进行总结,发现利用大数据对粮食供应链质量安全监测预警研究在我国处于起步阶段,监测预警意识和预警体系建设尚不成熟,因此,本文选择了基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警作为研究对象;其次,对粮食质量安全理论、粮食质量安全风险预警理论、供应链集成理论以及大数据文本挖掘理论进行总结,结合国内外粮食供应链质量安全监测预警系统现状分析,从供应链角度构建了基于大数据的粮食质量安全监测预警体系;再次,通过对监测预警系统运作流程的分析,给出了粮食供应链成员间监测预警长期合作机制、信任机制、监测预警信息共享机制、监测预警协同机制、测预警评价机制、利益协调机制和预警系统运行保障机制;最后,由于对粮食供应链全链数据的获取仍存在一定的限制,采用爬虫技术通过文本挖掘法在供应链末端进行消费数据的获取,从供应链末端对系统功能运作进行了分析和实践。本文的研究对于我国粮食质量安全监测预警工作有一定推动作用,对于我国粮食质量安全的保障有一定的实践意义。