【摘 要】
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近年来随着云计算技术的发展,出现了许多云安全问题,而传统的网络安全又难以解决云租户的安全诉求,经研究安全资源池能够解决云内安全,众多大型安全厂商也纷纷投入大量精力探索解决方案。安全资源池使用的是软件定义安全的新技术,从需求分析、方案涉及、项目实施、项目收尾整个项目管理周期内都存在一定的风险。以风险管理理论知识为研究基础,选取W公司安全资源池项目为研究对象,从风险管理的四个方面展开研究。在风险管理第
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近年来随着云计算技术的发展,出现了许多云安全问题,而传统的网络安全又难以解决云租户的安全诉求,经研究安全资源池能够解决云内安全,众多大型安全厂商也纷纷投入大量精力探索解决方案。安全资源池使用的是软件定义安全的新技术,从需求分析、方案涉及、项目实施、项目收尾整个项目管理周期内都存在一定的风险。以风险管理理论知识为研究基础,选取W公司安全资源池项目为研究对象,从风险管理的四个方面展开研究。在风险管理第一个阶段,使用头脑风暴法识别出五种风险类型的34个风险因素,再通过德尔菲法得到20个关键风险因素,如需求风险、新技术风险、沟通风险、技术保护风险等。第二个阶段使用模糊层次分析法评估出各风险因素的权重,进行风险定级,制定应对措施和监控方案。本研究能够为公司和行业内相关项目的风险管理起到借鉴和参考作用,特别是新兴技术领域的技术保护风险和安全风险,值得引起重视,避免项目管理中遇到的一些风险问题。
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CO2吞吐工艺是一种可应用于常规与非常规油藏的有效提高采收率技术.从室内实验研究到重点领域的应用实践方面总结了CO2吞吐技术应用进展,对不同技术路线的现场试验进行了回顾与分析.应用结果表明:CO2吞吐技术对不同油品、不同类型的油藏都有广泛的适用性,在国内外矿场应用中均取得了良好效果;CO2复合吞吐、CO2协同吞吐、超临界CO2吞吐、纳米颗粒辅助CO2吞吐技术将是未来的主要发展方向,其中,超临界CO2吞吐和纳米颗粒辅助CO2吞吐技术目前仍然局限于实验室阶段,还需进一步研究并通过矿场应用证实其实用性.在206
在用通信局点,用能环境相当复杂,影响空调能耗因素较多,有必要对各要素进行分析,找出空调改造节能计算的合理方法,支撑合同能源项目实施.分析局点内包含通信机房、办公区域、营业网点等复杂场景.主要探讨了空调改造项目的节能计量方法.
为了解决测试向量泄露评估(TVLA)技术进行侧信道泄露检测时,两组功耗样本(固定明文和随机明文)的均值差异较小时,t检验存在漏检以及可能导致评估出现假阴性的问题.基于此,提出对样本的均值与方差等参数进行差异评估,进而提出基于Bartlett和多分类F检验侧信道泄露评估(Bartlett-F检验)方法.在Bartlett-F检验中,将Bartlett检验用于均值差异小于方差差异的功耗样本以解决漏检问题,将多分类F检验用于均值差异大于方差差异的功耗样本以解决评估出现假阴性的问题.在检验中,若P值小于阈值,则有
为了解决5G网络切换认证与密钥更新机制不具备前向安全性、易遭受旁路攻击、存在信令拥塞等问题,针对5G增强(B5G)网络,提出一种基于无证书的高效切换认证与安全密钥更新机制.在网络边缘侧引入基于无证书的密钥协商机制,使移动终端主动发起密钥更新请求,在空口侧完成无证书密钥更新全过程;在eCK安全模型下基于Diffie-Hellman困难问题,从理论上证明了该密钥更新机制的安全性.仿真评估表明,所提机制不仅满足了移动终端密钥管理的前向安全,与其他同类切换认证相比有更低的通信开销和计算开销.
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在大数据时代,用户在社交媒体平台发表的正负面评价可以直接反映出用户对某一事件或产品的看法,对这些正负面评价文本的情感分析将对市场监控和调研、用户推荐、网络舆情发现和预警等提供可靠的数据支持。针对复杂的正负面评价文本,传统的情感分析特征提取方法效果并不显著,本文引入了多级Attention机制到微博评论数据的正负情感分类中,与BiLSTM长短时记忆神经网络模型结合,实现一种改进的情感分类算法模型Mu
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