论文部分内容阅读
信息技术的高速发展催生了许多移动通信网络的出现,这些网络已经渗透进人们日常生活的方方面面。但是这些种类繁多的网络不仅使用不同的网络协议,并且在网络拓扑结构、网络覆盖范围、空中接口结构等各个方面都存在巨大的差异。为了更好地满足人们对下一代移动通信网络的需求,移动通信网络的融合技术应运而生,通过融合可以将这些异构网络有机结合起来。在移动通信网络融合的背景下进行网络规划面临着更多的挑战。由于出现了多个无线接入网络相互重叠覆盖的场景,各个网络之间势必会互相干扰,共存干扰将对移动通信网络的服务质量产生严重的影响,因此需要在网络规划中对共存干扰进行研究与仿真。由于融合中引入了垂直切换技术,各个接入网络中的用户分布随着网络条件的不同而不断进行调整,这使得共存干扰的情况变得更加复杂,因此本文重点研究了使用垂直切换技术的移动通信网络共存干扰。根据不同接入网络的异构特性,本文提出了一种综合考虑移动终端承载的业务类型和接入网络实际条件的垂直切换判决算法。算法从业务偏好和网络条件两个角度去综合地衡量各个接入网络的切换优先级,为发起切换请求的用户找到当前条件下的最优接入目标网络。之后在引入了垂直切换判决机制的移动通信网络中建立共存干扰模型,提出了移动通信网络融合场景下的共存干扰评估指标。然后选取了TD-SCDMA.TD-LTE.WLAN三个具体的异构网络搭建系统级仿真平台得到了共存干扰和网络总体性能的评估结果,仿真结果表明使用本文提出的垂直切换机制可以降低网络中的干扰水平,提高用户的接收性能以及网络整体的频谱利用效率。由于传播模型是移动网络规划的重要基础,也是干扰分析的必要前提,本文还对目前主流的移动通信网络规划软件中使用的基于最小二乘法的传播模型校正算法进行了研究与改进,提出了基于加权最小二乘法的改进校正算法,并利用路径损耗实测数据对改进算法进行了校正性能的仿真对比。对比结果显示,改进算法能够在校正精度损失不大的情况下有效地减少校正时间,从而提高了网络规划仿真软件的运行效率。