通信市场上传统语音业务几近饱和,移动数据业务成为新的利润增长点,但由于用户需求与兴趣的差异化,出现了业务用户数量多但质量不高的情况,提升客户在移动数据业务上的价值成为业界的共识,也是未来的研究热点。基于些,论文的主要研究成果如下：(1)通过分析移动数据业务的特征,设计了移动数据业务客户价值评价的总体模型,构建了移动数据业务客户价值评价指标体系。本文首先从移动数据业务自身的特点以及用户消费特点出发,分析了移动数据业务的各项特征对客户当前价值以及潜在价值的各个方面评价的具体影响作用。接着在齐佳音等人的研究成果上,结合移动数据业务的特征,构建了移动数据业务客户价值评价的总体评价模型,即指标体系。(2)基于移动数据业务的分类结果,构建了基于业务分类的移动数据业务客户价值评价模型。UMTS论坛将移动数据业务分为内容连接性业务和移动性业务两大类。两类业务之间的差异对客户价值评价有直接的影响,基于此,本文研究了两类业务在客户价值评价上的侧重点,构建了基于业务分类的移动数据业务客户价值评价模型,规避了由于业务自身特征而导致的评价结果的偏差。(3)通过客户的真实数据,完成了移动数据业务客户价值评价指标体系的实证及应用。本文用14项移动数据业务的客户真实数据,采用层次分析法和聚类分析法,完成了移动数据业务整体客户价值的评价,以GPRS业务作为内容连接性业务的代表,完成了单项业务的客户价值评价。通过对移动数据业务的总体客户价值评价结果、GPRS业务的客户价值评价结果以及两类评价结果的差异分析,对电信企业在移动数据业务上总体的客户管理、GPRS业务的客户管理提出了建议。