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卷积神经网络的架构及其应用的研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wwh447

【摘 要】

：

深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理等各种任务中表现优异,在计算机视觉领域,卷积神经网络在识别、检测、语义分割等视觉任务中起到了极大的推动作用。卷积神经网络(CNN)被用来对位移、缩放以及扭曲不变性的二维图形进行识别。因为CNN使用训练数据进行学习,所以CNN隐式地从训练数据中进行学习,从而避免了显式的特征抽取;现在的深度神经网络架构一般都要用到前后层的信息融合,这在一定程度上说明单层的神经网络

【作 者】

：

梁道君 

【出 处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

深度学习 计算机视觉 图像处理 

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