随着计算机通信技术和互联网的迅速发展,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题。数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅速发展。目前,网络上出现的大部分都是彩色图像,对于这些彩色图像的版权保护问题也是迫切需要解决的。因此,本文针对彩色图像水印算法进行了研究,主要研究工作如下:本文围绕数字水印的应用背景和研究现状,介绍了数字水印的分类、典型的算法、基本特征、常见的攻击方法和评估标准。还介绍了小波分析的基本理论、二维图像小波分解及重构,以及小波理论在数字水印中的应用。为提高数字水印系统的安全性,本文提出了一种基于幻方和行列变换的图像置乱算法,该算法计算次数少、置乱效果好,比其它的图像置乱算法有明显优势。本文提出一种改进的彩色图像水印嵌入算法,根据人眼的视觉特征可知,人眼对彩色图像的绿色分量的变化最为敏感,对蓝色分量的变化最不敏感,而在红色分量嵌入信息又能增加鲁棒性,所以本文在红色和绿色分量嵌入少量信息,在蓝色分量嵌入大量的信息,算法中采用了以不同基色乘以不同的加权系数的方法来解决可视失真,并通过将水印嵌入中频段以及多次嵌入水印低频小波系数的方法来增强水印的鲁棒性。仿真试验结果表明该水印算法不仅较好地保持了图像的质量,而且对噪声污染、滤波、锐化、图像剪切等操作都显示了较强的鲁棒性。