随着我国的用电量快速增长,传统交流配电发展因受到供电半径等因素的限制,其发展速度受到一定程度的影响;而直流配电网具有供电容量大、控制灵活等特点,可以作为现有交流配电网的重要补充。当前,柔性直流电网的发展尚面临若干技术问题,如直流故障的快速、可靠识别等保护技术。为此,本文针对柔性直流配电网的故障检测与识别进行了相关研究,主要内容如下:（1）首先,综述了当前柔性直流配电网的故障检测与识别的研究现状,对柔性直流配电系统的结构进行了研究,分析了工作原理以及控制方式,然后对柔性直流配电网不同故障特性进行了研究。（2）针对直流配电线路较短、暂态特征不明显的特点,本文提出了基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）和主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）的柔性直流配电网的故障选线组合算法。首先,暂态电流被EEMD分解成若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量,IMF分量与暂态电流组成多个样本分量,采用PCA提取样本分量中的主要信息,增强暂态电流和高频分量的突变特征信息;进而,以“贡献率”为依据,在满足信息量要求的前提下,舍弃部分残余分量,保留主要分量,完成特征抽取;最后,采用皮尔逊相关系数度量正常线路和故障线路之间的差异,实现故障线路的选择。基于测试系统的仿真验证表明:该方法能够准确识别故障线路;与现有其他方法相比,在故障信息不明显、不同过渡电阻等方面具有一定的优势。（3）针对直流电网发生故障后,电路放电速度快所造成数据窗较短问题,本文提出了基于PCA和斯皮尔曼等级相关系数的新算法。首先进行小波变换,得到暂态电流特征的高频分量,选择出具有区分故障前后的高频分量特征,经PCA处理暂态电流和高频分量等多个样本分量;为了衡量正常、故障状态差异的相关程度,利用斯皮尔曼等级相关系数进行度量,综合考虑选定合适的短数据窗下进行故障选线。经过仿真验证表明:该算法可准确识别故障线路,同时具有数据窗较短、适应的过渡电阻范围更大等优点。（4）为了提高对双极故障线路的快速隔离和识别,提出了一种基于斯皮尔曼等级相关系数的双极故障保护。正常线路运行的正负极电流波形基本保持一致,当极间发生故障后,正负极电流波形会迅速变大,由于发生故障后正负极波形与正常的正负极波形有差异,利用斯皮尔曼等级相关系数衡量故障后的电流波形变化,从而构造故障保护判据。经过仿真验证表明:该方法简单有效,能够准确的识别故障。