随着我国“碳中和”战略的实施,提高煤炭利用率,降低碳排放已经成为我国需求侧改革的重要方向,目前国内集中供热产业与欧美发达国家相比仍有诸多不足,主要体现在分户热计量技术与热计量方式上。本课题依托电子传感器技术与通信技术,从数据采集、远程通信、管理分析搭建物联网架构体系,构建了一套智慧供热系统用户侧监测系统,并根据用户需求设计了用户侧监测系统软件平台,基于洛阳市某热力公司的历史运行数据,对供热系统的热负荷预测开展研究,提出了预测室内温度对预测负荷的修正方法。本文首先对本课题所构建的用户侧监测系统的硬件设备组成、系统的网络通信结构和MODBUS通讯协议以及TCP/IP通讯协议做了详细介绍,并以Lab VIEW软件作为平台,设计了终端采集设备与现场监测中心之间的有线通信方案以及现场监测与远端监测中心的无线通信方案。然后以Lab VIEW软件作为平台,结合工作人员使用需求,设计了供热系统用户侧监测系统平台。用户侧监测系统平台功能包括用户登录、数据采集与动态监测、无线通信管理、设备状态监测与报警、Microsoft Access数据库的建立、数据的存储以及历史数据的检索查询。最后对时间序列法负荷预测的基本原理、建模方法以及参数选取进行详细介绍,并提出了预测室内温度对时间序列法预测负荷的修正方法,利用洛阳市某热力公司的实际运行数据进行实例分析。结果表明对于较平稳的时间序列有比较高的预测精度,但由于模型只注重从序列本身的规律来进行线性拟合,因此当有突发情况负荷数据波动较大的时,预测偏差较大。