论文部分内容阅读
三种统计算法内置和外接降维方法与Stacking集成预诊ALF的对比
【机 构】
：
武汉科技大学
【出 处】
：
武汉科技大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
在函数型数据分析的领域,高斯过程回归(GPR)是一类重要的方法.高斯过程回归具有许多优点,例如易于建模、可解释性强、计算方便以及拥有良好的统计渐近性质,因而收到了广泛的关注.拓展t过程回归(eTPR)是另一种用于函数型数据回归的模型,并拥有高斯过程回归方法的诸多优点.拓展t过程基于重尾的拓展多元t分布,因而对于含有离群点的数据,拓展t过程回归可以得到相比高斯过程回归更加稳健的估计和预测.在实际生活
学位