【摘 要】
:
近年来,随着定位系统的成熟、电子与无线电控制技术的改进,无人机行业进入快速发展阶段,军用无人机越来越频繁地出现在局部战争中,军贸无人机也逐渐成为军贸市场的重要组成部分。军贸无人机的研发属于大型复杂项目,并且有其独特特点:一是研制费用高,因为需要综合运用尖端材料、制造工艺,先进电子信息技术、控制技术等多项高新技术,研发费用远高于一般意义上的项目研发费用。二是协作单位多,如此多的尖端技术远非一家企业可
论文部分内容阅读
近年来,随着定位系统的成熟、电子与无线电控制技术的改进,无人机行业进入快速发展阶段,军用无人机越来越频繁地出现在局部战争中,军贸无人机也逐渐成为军贸市场的重要组成部分。军贸无人机的研发属于大型复杂项目,并且有其独特特点:一是研制费用高,因为需要综合运用尖端材料、制造工艺,先进电子信息技术、控制技术等多项高新技术,研发费用远高于一般意义上的项目研发费用。二是协作单位多,如此多的尖端技术远非一家企业可以掌握,因此军贸无人机的研发涉及少则几百多则上千的协作单位,并且协作单位遍布全国,地域广,较难同一协调。三是研发风险高,因为研发过程中需要使用非成熟技术,尤其是和大推力航空发动机研发这项同样复杂的研发工作交织,带来了研发周期长,技术不达标等增加研发风险的因素。然而,军贸无人机的研发又有其特殊意义,其出口除了获取经济利益外,也是调整国际政治关系、拓展国家利益的重要工具,同时通过军贸无人机的研发也能紧跟世界武器装备发展趋势,推动国内军用无人机发展。军贸无人机不同于军用无人机,它直接面对的是国际市场,是典型的买方市场,用户对卖主的选择自由度较大,买方平衡产品价格、质量、进度等方面因素,可同时从多个国家进口;同时军贸无人机的研制要求、性能指标等要求较为模糊,更多的是用户根据自身使用需求提供使用场景,由研制厂家自行分解研制要求。同时军贸无人机多为研制厂家自行投入研发,不像军用无人机有研制经费,所以为了适应竞争激烈的军贸市场,项目实现盈利,研发能力、研发效率、研发质量就成为制胜关键。C公司是我国老牌军工企业,公司主营业务为军用飞机的研发和批量化生产,研发产品大多为军用飞机,现有研发项目管理模式也是适应军用飞机型号项目研发的管理模式,没有针对军贸无人机特点进行调整和创新。虽然公司已经意识到需要将产品多元化,扩大军贸市场,但其管理模式并没有做出相应调整,项目研发协调量大、流程长、效率低,不利于对瞬息万变的国际军贸市场做出快速反映。本文运用现代项目管理的相关理论,结合C公司军贸无人机研发的特殊性,从管理方法、管理模型、管理制度、管理工具、管理程序等几个维度对C公司现有研发管理模式进行了系统分析,并针对管理和控制过程中存在的问题进行优化改进,建立了新的适应军贸无人机研发的快速研发项目管理模式,主要包括:重构组织架构、新建研发阶段模型、完善管理制度、提升研发手段、开发管理工具、优化研发流程等几个方面,通过该模式的实施切实缩短产品研发周期、降低产品研发成本、提高产品研发质量,进而提升了C公司军贸无人机产品的国际竞争力。
其他文献
伴随着互联网的快速发展,网络招聘平台成为获取招聘信息主要的途径。本文以人工智能行业岗位为例,对该岗位在全国范围内的线上招聘信息进行研究。本文的数据选取为前程无忧网站人工智能岗位的招聘信息,对于招聘信息中的结构型数据主要进行描述性分析,从而获得该行业相关岗位的基本概况;然后对图像处理、语音识别、无人驾驶三个岗位类别招聘信息进行分析挖掘。最后对招聘数据中的不同水平之间进行关联分析,挖掘不同水平之间的内
随着科学技术的不断发展,我们已踏入了“大数据”时代的大门,各种数据信息层出不穷,我们每天都在主动或被动的不断获取着关于这个世界所带给我们的方方面面的信息,在这一信息过载甚至信息爆炸的社会中,人们真正所需要的、所感兴趣的内容和信息的海洋相比也显得九牛一毛,在这种情况下,我们如果要在浩瀚的信息中搜寻到真正想要的内容往往要借助搜索引擎带给我们的帮助(百度、Google等)。但使用搜索引擎有一个不可避免的
近年来,深度神经网络通过增加模型的深度来提高特征提取和数据拟合的能力。与浅层模型相比,它在图像处理方面表现出了很大的优势,例如图像分类,图像识别,图像分割等,为图像超分辨率重建和黑白图像着色提供了新的途径,尤其是生成式对抗网络通过生成模型和判别模型对抗来达到对生成图片最大相似度的伪装,使得图像到图像间的生成和转换到达几乎无法分辨的地步。针对图像超分辨率重建和黑白图像着色研究,如何提高图像特征的利用
随着国务院“全民健身计划纲要”和“全民健身条例”的颁布实施,全民健身活动广泛开展,我国体育事业发展速度显著提高。学校体育作为我国体育事业的主要构成部分,是我国体育运动向全民推广和普及的良好载体之一。高校作为培养及输送各类人才的摇篮,在国家体育事业开展及培养德智体美劳均衡发展人才发挥重要作用。民办高校是我国高等教育的重要构成部分,对推广和落实全民健身国家战略计划也发挥重要作用。健美操运动因其独有的项
智能化社会是大势所趋,图像分割作为计算机视觉领域的基础性工作之一,一直都是相关领域研究的重点和热点。由于神经网络强大的拟合能力,很多基于监督学习的神经网络图像分割模型被提出。但是在监督学习中需要大量的标注样本,且需要提前训练模型的缺陷,无监督神经网络分割模型逐渐受到关注。为解决以往模型未能较好地解决分割同一目标具有显著颜色差异时,难以将其分为一体的问题,本文首先大量调试SLIC算法和felzens
当前,我国农业农村现代化仍然面临着严峻形势,十九大提出的乡村振兴战略是从根本上突破这一困境的关键,战略指出:加快农业现代化步伐,促进小农户生产和现代农业发展有机衔接。2019年中央一号文件将小农户融入现代农业发展的政策进一步落实,通过“农户+公司”、“农户+合作社”的模式带动农户共同发展。大力发展农户与经营组织合作、合作组织之间联合经营是培育现代农业经营主体理论研究和实践探索的重要内容。近几年来,
进入21世纪后,个人信用贷款已成为一种极具普及性的国民消费方式。除了传统的商业银行,一些具备相应资质的互联网金融机构也进入该领域,使得我国个人征信市场朝着更加多元的方向发展。目前,个人信用评估的方法主要涉及统计学,运筹学,非参数分析法以及人工智能等领域。随着相关领域研究的深入,基于单一方法的模型已经在行业内被广泛利用。但由于单一模型提升空间有限,使用多种方法融合的组合模型成为了新的研究热点。采用合
排水管道是重要的市政设施,定期对排水管道开展养护工作是保证城市排水、防涝的重要举措。然而我国排水管道工作由于各种条件限制,存在一定的问题,利用管道机器人介入到排水管道养护工作中,是必然的发展趋势。本文利用层次分析法(AHP)辅助构建功能分析系统技术(FAST)模型,提高了FAST图表的绘制效率,建立FAST-AHP组合法。希望通过该方法指导排水管道养护机器人的功能构建,解决以下问题:1、产品功能开
油井产量预测是油田企业细化生产目标和生产决策的重要手段之一。油井工作参数蕴藏着各个参数指标之间的相关关系和产量规律,若是能有效挖掘出这些规律并加以利用,便可以在预测产量和合理控制生产这两方面,给油田企业的生产管理人员提供决策参考。针对油井日产量预测问题,本文主要利用了机器学习中的预测技术去解决问题。首先,运用多种方法对油井数据进行特征选择处理,在此基础上,分别构建多元线性回归、决策树和K近邻等单学
作为我国“四大民间传说”之一的《白蛇传》从最初的故事源头到今天我们所看到的各个版本经历了上千年的演变,直到今日其依然在被从各个角度解构和演绎。随着时间不断发展演变的还有同在《国家级非物质文化遗产》名录中有着四百余年历史的川剧。十九世纪中后期,出现在四川戏曲舞台上的川剧《白蛇传》让“白蛇故事”有了全新的表达方式,也让其故事内涵有了新的丰富和延伸。川剧《白蛇传》是我国“非物质文化遗产传承剧目”,无论是