目的探讨CT影像组学特征在胃癌的诊断及病理分型中的可行性研究。方法回顾性收集2017年11月至2018年3月唐山市工人医院肿瘤外科及胃肠外科经手术病理证实的胃癌患者59例,病理结果为印戒细胞癌患者14例,腺癌患者39例,印戒细胞癌中有部分腺癌组织及腺癌中有部分印戒细胞癌组织的患者6例。以病理结果为金标准,对59例患者CT图像进行影像组学研究。首先,59例患者均进行CT平扫检查,CT检查前均行胃低张气体充盈。将CT图像导入汇医慧影Radcloud平台,进行手动感兴趣区(Region of interest ROI)勾画(包括病变组织及部分正常胃组织),提取特征,采用方差阈值法(variance threshold)、K最优法(select K best)和LASSO回归(Least absolute shrinkage and selection operator)算法逐步筛选特征,然后随机将计算机生成的80%的数据(纳入胃癌诊断中的47人;纳入胃癌病人中进行病理分型的腺癌31人和印戒细胞癌11人,共计42人)分配给训练组进行训练,20%(纳入胃癌胃癌诊断中的12人;纳入胃癌病人中进行病理分型的腺癌8人,印戒细胞癌3人,共计11人)分配给验证组,对训练组进行验证,用ROC曲线(receiver operating characteristic curve,受试者工作特征曲线)分析来说明放射特征的预测性能。最后,对其中提取的更为相关的特征进一步进行统计学分析。结果1在胃癌的诊断中,训练组选取了25个较有鉴别能力的特征,AUC均在0.9以上,敏感度及特异度也均较高。其中四分位数间距(Inter-quartile Range)、能量(Energy)、运行熵(Run Entropy)及最大值(Maximum)的诊断价值更大,对其进行统计学分析,其诊断效能较高。2在胃癌的病理类型的研究中,训练组选择8个特征对胃腺癌与印戒细胞癌进行鉴别,其中差分熵(Difference Entropy)及偏度(kewness)的诊断价值更大,对其进行统计学分析,其诊断效能中等。结论1基于CT平扫的影像组学分析用于胃癌的诊断,可以为肿瘤的诊断提供参考,特别是四分位数间距、能量、运行熵、最大值的诊断价值更为重要,为胃癌的诊断提供参考。2基于CT平扫的影像组学分析在胃癌的病理分型的研究具有临床参考价值,其中差分熵、偏度的效能较大,可见减少有创检查,为临床选择胃癌的治疗方法提供参考。图11幅;表7个;参128篇。