随着全球能源供给日益紧张、大气污染严重以及传统大电网在面临突发状况下的脆弱性,分布式发电技术引起越来越多人去研究,而微电网作为分布式发电的有效集成,能够将分布式发电的优势最大限度发挥出来,且能同时运行在并网和孤岛两种模式下,提高了微电网系统供电的安全性和稳定性。但是,分布式发电的多样性、复杂性也给微电网的经济运行带来许多新问题。而研究微电网的经济调度将有助于实现微电网的经济运行,微电网由于微源种类各异,工作特性各不相同,其经济调度与传统大电网的经济调度有很大的区别,因此对于微电网经济优化调度的研究成为了当前微电网相关技术研究中的重点内容。本文首先建立了包含光伏电池、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池和蓄电池组成的热电联产型微电网动态经济调度模型,并对各微源进行建模分析,以系统运行成本和污染物治理费用最少为双目标,同时充分考虑到系统所受到的功率平衡约束,各微源出力约束、爬坡速率约束以及与主网相互交换的功率约束等约束条件。其次针对微电网可以在并网和孤岛两种不同模式下运行作了简要分析,在制定相应的具体调度策略时充分考虑了微电网运行在并网模式下峰谷时段会与大电网之间产生不同的电能交易,然后分别制定了微电网在并网和孤岛两种不同运行模式下的经济调度策略。针对微电网经济调度问题多变量、多约束、非线性等特点,结合粒子群算法(PSO)收敛速度快和遗传算法(GA)全局寻优能力强的特点,提出一种将PSO和GA相结合的混合优化算法—PSO-GA混合算法,并通过两个标准测试函数对其进行测试,表明PSO-GA算法不管在收敛速度还是搜索能力上都要优于PSO算法。最后以一个具体微电网为算例进行仿真分析,系统中同时包含热电两种负荷,充分考虑到当地的阶梯电价政策,根据分别制定的在并网和孤岛两种运行模式下的优化调度策略,采用PSO-GA混合算法对建立模型进行求解,求得一个优化周期内各分布式电源的最佳出力、与大电网的电能交易情况及各时段系统的运行总成本,并与基本PSO算法求得结果进行对比。仿真结果表明本文所提算法以及调度策略的有效性和真实性。