图像碎片拼接技术是图像复原中一个既有趣又有应用价值的课题,数字图像碎片拼接技术广泛应用于如遥感图片处理、医学图像分析、地质勘测、司法鉴定等多个军事及民用领域。在轻工技术领域如计算机辅助设计、印刷品图像采集、印前图像排版、印刷品及包装质量的在线检测等方面也多有应用。由于计算机无法像人脑一样智能识别图像的全部信息,目前尚未出现能真正解决实际应用问题的系统方法,因此,图像碎片拼接技术的研究有重要理论及现实意义。　　本文主要以数字图像、数字图像的数学模型、图像匹配流程等相关理论的研究为基础,阐述图像特征的提取方法,分析基于区域相关的拼接算法和基于特征相关的拼接算法的优缺点。以基于灰度的图像碎片拼接算法为基础,分别针对图像纵切、横切以及既横切又纵切的情形,研究规则图像碎片的拼接技术。先将所有图像碎片导入MATLAB软件中生成灰度矩阵。对仅纵切的碎片,采用基于灰度的绝对差值法,建立灰度匹配优化模型,编程得出图像碎片的排序,依序输出图像碎片拼接复原结果;对横切的图像碎片,由于图像碎片的上、下方向特征不明确,给出了两个翻转变换的算法,并使用互相关检测算法度量匹配度,利用图像纹理特征筛选出基准碎片,实现碎斤拼接;对既纵切又横切的碎片,碎片数量增大,为减少计算量,提高拼接效率,分析图像特征后,使用聚类与互相关相结合的灰度匹配算法,在此基础上加入限制门阀,过程出现偏差,需要进行人工干预,干预后实现了图像的拼接复原,结论充分证明本方法的可行性。接着对建立的模型进行评价,并分析误差产生的原因。最后介绍相关碎片拼接的软件开发,同时对碎片拼接技术未来的发展进行展望。