丝绸文物颜色在数码相机上的色彩还原及其跨设备呈现时的色彩校正还原,一直是丝绸文物保护和传播研究的重要问题,也是丝绸文物数字化及数字化博物馆建设关注的重要方面。清代见证了中国古代天然染色技术的最大成功,而乾隆色谱是清代丝绸染色工艺的一个概括性的颜色复原,所以实现乾隆色谱染色织物图像跨设备的色彩再现一致是清代纺织品色彩研究的重要内容。为更加准确的实现数码相机色彩还原,本文选择了多项式回归法拟合相机设备相关的颜色空间和设备无关的颜色空间之间的非线性关系,通过最小二乘法求解得到转换矩阵。同时分别讨论了不同图像格式、不同训练数据集、不同阶数多项式对单反数码相机和微单数码相机预测模型精度的影响。最终,本文确定了以乾隆色卡颜色数据为训练集,以相机的RAW RGB为响应值,使用三阶多项式模型对相机进行建模,对CIE XYZ值得到了较好的预测效果,单反数码相机和微单数码相机的模型精度分别达到1.90和2.18。对两个不同类型的数码相机进行色度特征化得到的模型精度结果虽有不同,但差距细微,证明了模型具有普适性。为保证丝绸文物图像色彩在跨设备时能真实再现,继而推进博物馆数字化发展,本文基于乾隆色谱丝染色织物图像分析了乾隆色谱跨设备的色彩再现情况。通过相机多项式模型与显示器GOG模型处理乾隆色谱染色丝织物图像,然后在显示器上显示处理后的图像,得到其跨设备的色差均值为2.16,且其再现效果的主观评价效果较好,可见该方法具有优异的色彩再现效果。同时,通过皮尔逊相关性分析得到主客观评价结果显著相关,表明本文所用的DE2000色差公式与人眼视觉感知具有较好的一致性。以清代五块具有代表性的丝绸文物为例,对数码相机和显示器特征化模型进行色差检验,得到校正后图像与实物的平均色差为2.85,最大色差为3.03,最小色差为2.01,证实了特征化模型的实用性。基于数码相机到显示器的颜色校正还原方法,本文建立了一个实用可操作的颜色校正还原软件系统,使得丝绸文物图像由数码相机采集,并由显示器输出,显示的丝绸文物图像能够“真实”地表现原文物的颜色。