随着当今时代数码相机的平民化,对数码相片的后期编辑与处理的需求日益提高,而色调调整是其重要一方面。传统的局部色调调整工具如Photoshop面临一个较大的缺陷:人们在选择物体或区域时,往往需要经过细致的抠取过程,而这将耗费大量时间与精力。本文提出了一种基于笔画的图像局部色调调整方法。该方法的核心是基于笔画的编辑传播,即用户仅需要在感兴趣区域内的任意位置画上几笔,并指定需要调整的参数(如亮度、对比度、饱和度等)及大小,该方法不需要繁杂的边界标定过程,即可将用户笔画约束传播到相应图像区域,达到局部色调调整的目的。本文首先为用户笔画统一定义了编辑量与编辑图的概念,本着“相似区域应获得相似编辑”的原则,选取一种可以较好地保持模糊物体边缘的相似度计算,建立编辑传播能量公式系统,并用能量最小化方程求解这个系统。之后,以编辑图为指导,将编辑量映射到不同色彩空间上调整色调参数。本文的创新是,通过比较基于邻域的matting相似度及传统使用的全局相似度,改进了编辑传播能量公式系统,并将其应用于包含复杂物体的自然图像中。与此同时,本文实现了一个局部色调调整工具,在两种设备无关的色彩空间(Lab及HSI空间)中对图像进行了颜色、亮度、饱和度等色调参数的调整实验,并与传统方法进行了比较。实验结果表明,本文的方法对自然图像的局部色调调整更行之有效。